FP4 – 4-Bit-Gleitkommaformat für lokale KI
FP4 ermöglicht die Quantisierung großer Sprachmodelle für den lokalen Betrieb. Geringerer VRAM-Bedarf, schnellere Inferenz, DSGVO-konform.
Wissenszentrum
Unser Blog – Lokale KI für den Mittelstand
Regelmäßig neue Artikel zu lokaler Künstlichen Intelligenz, On-Prem-LLMs, RAG, Fine-Tuning, DSGVO, EU AI Act und Hardware-Empfehlungen.
Video- & Animations-KI lokal betreiben
Wie du Text-to-Video, Video-Upscaling und Frame-Interpolation komplett lokal auf eigener Hardware laufen lässt – ohne Cloud, ohne Abos, DSGVO-konform.
NVIDIA GTX vs. RTX – Unterschiede für lokale KI
GTX vs. RTX: Die Unterschiede für lokale KI-Umgebungen. Tensor Cores, Ray Tracing, DLSS und VRAM im Vergleich.
Lokale KI-Varianten abseits von LLMs und Bildgeneratoren
Neben Sprachmodellen und Bildgeneratoren gibt es viele weitere KI-Varianten, die du lokal auf eigener Hardware betreiben kannst.
Kostenvergleich: Lokale KI vs. externe KI
Periodische Kostenberechnung über 3 Jahre – wann lohnt sich On-Prem KI für den Mittelstand?
Einsatzmöglichkeiten einer eigenen lokalen KI für den Mittelstand
Die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten einer eigenen lokalen KI für mittelständische Unternehmen detailliert dargestellt.
Audio- & Sprach-KI lokal betreiben
Wie du Speech-to-Text, Text-to-Speech und Musikgenerierung komplett lokal auf eigener Hardware laufen lässt – ohne Cloud, ohne Abos, DSGVO-konform.
Die besten Grafikkarten für lokale KI-Umgebungen
Welche Grafikkarte für lokale LLMs, RAG und On-Prem KI? Empfehlungen von RTX 3060 bis RTX 4090 und RTX 6000 Ada.
Bildanalyse & Computer Vision lokal betreiben
Wie du Objekterkennung, Bildsegmentierung und Vision-LLMs komplett lokal auf eigener Hardware betreiben kannst – ohne Cloud, ohne Abos, DSGVO-konform.
Code- & Daten-KIs lokal betreiben
Wie du lokale KI-Modelle für Programmierung, Code-Analyse und Dokumenten-Embeddings auf eigener Hardware betreibst – ohne Cloud, ohne Abos, DSGVO-konform.
DLSS – Deep Learning Super Sampling erklärt
Wie KI-gestütztes Echtzeit-Upscaling auf der Grafikkarte funktioniert und was Unternehmen für lokale KI-Inferenz davon lernen können.
Einsatzmöglichkeiten einer eigenen lokalen KI für den Mittelstand
Eine eigene lokale KI verbindet moderne Sprachmodelle mit höchster Datensouveränität, DSGVO-Konformität und AI-Act-Readiness.